Aufbau des Studienangebots Wirtschaftsinformatik Data Science

Das duale Studium beginnt jedes Jahr am 1. Oktober. Sie schließen es nach drei Jahren mit dem akademischen Grad eines »Bachelor of Science« ab.

Das duale Studium ist durch den regelmäßigen Wechsel von Theorie- und Praxisphasen gekennzeichnet – auf zwölf Wochen wissenschaftliches Studium an der Hochschule folgen zwölf Wochen berufliche Praxis in Ihrem Partnerunternehmen.

Studieninhalt nach Themen - WI - Data Science

Methoden der Wirtschaftsinformatik I

Einführung in die Wirtschaftsinformatik | Systemanalyse und -entwurf

Methoden der Wirtschaftsinformatik II

Fallstudie | Projektmanagement

Integrationsseminar zu ausgewählten Themen der Wirtschaftsinformatik

Grundlegende Konzepte der IT

Grundlagen der IT | Kommunikations- und Betriebssysteme

Datenbanken

Datenbanken I | Datenbanken II

Geschäftsprozesse und deren Umsetzung

Geschäftsprozessmanagement | Projektkonzeption

Projekt

Projektrealisierung

Programmierung I

Einführung in die Programmierung

Programmierung II

Fortgeschrittene Programmierung | Algorithmen und Datenstrukturen

Entwicklung verteilter Systeme

Web-Programmierung | Verteilte Systeme

Neue Konzepte

Neue Konzepte I | Neue Konzepte II

Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre

Einführung in die BWL | Marketing

Grundlagen Rechnungslegung

Technik der Finanzbuchführung | Kosten- und Leistungsrechnung

Finanzierung und Rechnungswesen

Investition und Finanzierung | Bilanzierung

Management

Unternehmensführung | Ausgewählte Aspekte des Managements

Data Science Fundamentals

Introduction to Data Science | Data Visualization

Big Data

Big Data Programming | Big Data Storage

Data Management

Data Management Fundamentals | Advanced Data Management

Machine Learning Fundamentals

Applied Machine Learning Fundamentas | Data Exploration Project

Advanced Machine Learning

Advanced Applied Machine Learning | Machine Learning Project

Data Analysis and Optimization

Social Network Analysis | Applied Optimization Techniques

Studienrichtungswahlfach I

Studienrichtungswahlfach II

VWL

Miroökonomik und Makroökonomik | Geld und Währung, Wirtschaftspolitik

Recht

Vertrags- und Schuldrecht | Handels- und Gesellschaftsrecht

Mathematik I

Analysis und Lineare Algebra | Logik und Algebra

Mathematik II

Statistik | Operations Research

Schlüsselqualifikationen I

Präsenations- und Kommunikationskompetenz | Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens

Schlüsselqualifikationen II

Wissenschaftstheorie und wissenschaftliche Methoden der Wirtschaftsinformatik | NN

Schlüsselqualifikationen III

Unternehmenssimuation | NN

Praxismodul I

Kennenlernen der Rolle und der Struktur der IT im Unternehmen - Mitarbeit in ausgewählten Funktionen inkl. der zugehörigen IT

Praxismodul II

Einsatz im IT-Bereich in Funktionen wie Rechenzentrum, Anwendungsentwicklung, Benutzerservice, Datenbankorganisation, Sicherheit und Datenschutz - Mitarbeit in IT-Projekten

Praxismodul III

Anwendung und Vertiefung von Fachkenntnissen in ausgewählten Funktionsbereichen inkl. IT-Lösungen - Einsatz in Beratungsprojekten, Gestaltung und Mitarbeit im Servicegeschäft, Leitung eines Teilprojekts

Bearbeitung einer praxisbezogenen Problemstellung unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden

Modulhandbuch

Modulbeschreibung  Wirtschaftsinformatik Data Science  (PDF zum Download)

Das Modulhandbuch enthält die Beschreibung aller für einen Studiengang relevanten Module. Es liefert Informationen zu den Inhalten und Lernzielen einzelner Kurse, aber auch zum Arbeitsaufwand und zu den Prüfungsbedingungen.