Damit zählt Linda Lewand zu den acht Preisträgerinnen und Preisträgern des Jahres 2026. Seit mehr als drei Jahrzehnten unterstützt die Wilhelm-Lorch-Stiftung die Modebranche bei der Förderung besonderer Talente. In diesem Jahr wurden acht Preise im Wert von jeweils 5.000 Euro an junge Nachwuchskräfte sowie eine Hochschule vergeben.

Was Lewands Arbeit von vielen Bachelorarbeiten unterscheidet: Sie liegt nicht nur in einer Bibliothek, sondern ist bereits in der Praxis im Einsatz – bei ihrem ehemaligen Dualen Partner s.Oliver. Mithilfe des entwickelten KI-Modells kann das Unternehmen zuverlässige wöchentliche Retourenprognosen erstellen. Dadurch verliert der Retourenprozess seinen Überraschungseffekt: Das Retourenmanagement lässt sich proaktiv, bedarfsgerecht und datenbasiert steuern. Zugleich kann die Profitabilität des Online-Shops realistischer eingeschätzt werden – eine wichtige Grundlage für kurzfristige operative Entscheidungen.

Der Datenkompass für das Retourenmanagement
Für ihr Projekt verarbeitete Linda Lewand mehr als sieben Millionen anonymisierte Bestell- und Kundendatensätze. Geht eine neue Bestellung ein, analysiert das KI-Modell den Datensatz auf relevante Muster. Es prüft beispielsweise: Wie hoch war der Rabatt? Gibt es in der Kundenhistorie bereits Retouren? Welche Produkt- oder Bestellmerkmale lassen Rückschlüsse auf eine mögliche Rücksendung zu?

Aus diesen Informationen berechnet die KI innerhalb von Sekunden, ob und in welchem Umfang Artikel voraussichtlich wieder im Lager landen. Für ihre Thesis verglich Lewand verschiedene KI-Modelle und entwickelte auf Basis des XGBoost-Modells ein Verfahren, das besonders schnelle und treffsichere Prognosen ermöglicht.

Erkenntnisse mit Potenzial für die Preisstrategie
Ein zentrales Ergebnis der Analyse: Die Höhe des prozentualen Preisnachlasses ist einer der stärksten Hebel für die Retourenquote. Entgegen der verbreiteten Annahme zeigte sich, dass höhere Rabatte bei Bestellpositionen tendenziell mit einer geringeren Rücksendequote einhergehen. Dieses Wissen kann dem Unternehmen helfen, künftige Rabatt- und Preisstrategien gezielter auszurichten und datenbasiert weiterzuentwickeln.

Wenn Zahlen und Kreativität zusammenspielen
Bereits während ihres Studiums an der DHBW Heilbronn konnte Linda Lewand ihre Begeisterung für Zahlen vertiefen. Neben dem betriebswirtschaftlichen Handwerkszeug im Produkt- und Modemanagement erhielt sie die Möglichkeit, sich intensiv mit komplexen quantitativen Themen wie Data Science und der Programmiersprache Python auseinanderzusetzen. Dabei wurde für sie deutlich: Harte Daten, analytisches Denken und kreatives Gespür gehören in der Modebranche längst zusammen.

Durch den regelmäßigen Wechsel von Theorie- und Praxisphasen gewann sie bei ihrem Dualen Partner s.Oliver Einblicke in unterschiedliche Unternehmensbereiche, konnte ihr Wissen direkt anwenden und bereits im Studium Innovationen vorantreiben. Mit ihrer Thesis übersetzte sie wissenschaftliche Erkenntnisse in messbaren Unternehmenserfolg – und überzeugte damit auch die Jury der Wilhelm-Lorch-Stiftung.

Auch für ihren eigenen Karriereweg zeigen die Indikatoren klar nach oben: Mit einem Master in International Business Development an der ESB Business School und einem Auslandssemester ab September an der  Nova School of Business and Economics in Lissabon stellt sich Linda Lewand international auf. Ihre berufliche Zukunft sieht die Absolventin der DHBW Heilbronn im Consulting. Mit ihrer Leidenschaft für Zahlen, Data Science und die Modebranche möchte sie Fashion-Unternehmen künftig beratend unterstützen. Erste Beratungserfahrung sammelt sie bereits im Vorstand der studentischen Initiative ESB Student Consulting. 

Fotocredit: Katharina Dubno