3 Jahre Studium
Das duale Studium beginnt jedes Jahr am 1. Oktober. Sie schließen es nach drei Jahren mit dem akademischen Grad eines »Bachelor of Sciene« in Wirtschaftsinformatik ab.
12 Wochen Studium auf dem Campus
12 Wochen Praxis in der Firma
Das duale Studium ist durch den regelmäßigen Wechsel von Theorie- und Praxisphasen gekennzeichnet – auf zwölf Wochen wissenschaftliches Studium an der Hochschule folgen zwölf Wochen berufliche Praxis in Ihrem Partnerunternehmen.
Studienverlauf nach Themen - WI - Data Science
Methoden der Wirtschaftsinformatik I
Einführung in die Wirtschaftsinformatik | Systemanalyse und -entwurf
Methoden der Wirtschaftsinformatik II
Fallstudie | Projektmanagement
Integrationsseminar zu ausgewählten Themen der Wirtschaftsinformatik
Grundlegende Konzepte der IT
Grundlagen der IT | Kommunikations- und Betriebssysteme
Datenbanken
Datenbanken I | Datenbanken II
Geschäftsprozesse und deren Umsetzung
Geschäftsprozessmanagement | Projektkonzeption
Projekt
Projektrealisierung
Programmierung I
Einführung in die Programmierung
Programmierung II
Fortgeschrittene Programmierung | Algorithmen und Datenstrukturen
Entwicklung verteilter Systeme
Web-Programmierung | Verteilte Systeme
Neue Konzepte
Neue Konzepte I | Neue Konzepte II
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Einführung in die BWL | Marketing
Grundlagen Rechnungslegung
Technik der Finanzbuchführung | Kosten- und Leistungsrechnung
Finanzierung und Rechnungswesen
Investition und Finanzierung | Bilanzierung
Management
Unternehmensführung | Ausgewählte Aspekte des Managements
Data Science Fundamentals
Introduction to Data Science | Data Visualization
Big Data
Big Data Programming | Big Data Storage
Data Management
Data Management Fundamentals | Advanced Data Management
Machine Learning Fundamentals
Applied Machine Learning Fundamentas | Data Exploration Project
Advanced Machine Learning
Advanced Applied Machine Learning | Machine Learning Project
Data Analysis and Optimization
Social Network Analysis | Applied Optimization Techniques
Studienrichtungswahlfach I
Studienrichtungswahlfach II
VWL
Miroökonomik und Makroökonomik | Geld und Währung, Wirtschaftspolitik
Recht
Vertrags- und Schuldrecht | Handels- und Gesellschaftsrecht
Mathematik I
Analysis und Lineare Algebra | Logik und Algebra
Mathematik II
Statistik | Operations Research
Schlüsselqualifikationen I
Präsenations- und Kommunikationskompetenz | Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens
Schlüsselqualifikationen II
Wissenschaftstheorie und wissenschaftliche Methoden der Wirtschaftsinformatik | NN
Schlüsselqualifikationen III
Unternehmenssimuation | NN
Praxismodul I
Kennenlernen der Rolle und der Struktur der IT im Unternehmen - Mitarbeit in ausgewählten Funktionen inkl. der zugehörigen IT
Praxismodul II
Einsatz im IT-Bereich in Funktionen wie Rechenzentrum, Anwendungsentwicklung, Benutzerservice, Datenbankorganisation, Sicherheit und Datenschutz - Mitarbeit in IT-Projekten
Praxismodul III
Anwendung und Vertiefung von Fachkenntnissen in ausgewählten Funktionsbereichen inkl. IT-Lösungen - Einsatz in Beratungsprojekten, Gestaltung und Mitarbeit im Servicegeschäft, Leitung eines Teilprojekts
Bearbeitung einer praxisbezogenen Problemstellung unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden
Studienverlauf nach Semester WI - Data Science
- Methoden der Wirtschaftsinformatik I: Einführung in die Wirtschaftsinformatik
- Grundlegende Konzepte der IT: Grundlagen der IT
- Programmierung I: Einführung in die Programmierung
- Data Science Fundamentals: Introduction to Data Science
- Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre: Einführung in die BWL, Marketing
- Recht: Vertrags- und Schuldrecht
- Mathematik I: Analysis und Lineare Algebra
- Schlüsselqualifikationen I: Präsentations- und Kommunikationskompetenz
- Praxismodul I: Kennenlernen der Rolle und der Struktur der IT im Unternehmen - Mitarbeit in auswählten Funktionen inkl. der zugehörigen IT
- Methoden der Wirtschaftsinformatik I: Systemanalyse und -entwurf
- Grundlegende Konzepte der IT: Kommunikations- und Betriebssysteme
- Programmierung II: Fortgeschrittene Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen
- Data Science Fundamentals: Data Visualization
- Grundlagen Rechnungslegung: Technik der Finanzbuchführung, Kosten- und Leistungsrechnung
- Recht: Handels- und Gesellschaftsrecht
- Mathematik I: Logik und Algebra
- Schlüsselqualifikationen I: Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens
- Praxismodul
I: Kennenlernen der Rolle und der Struktur der IT im Unternehmen -
Mitarbeit in auswählten Funktionen inkl. der zugehörigen IT
- Methoden der Wirtschaftsinformatik II: Fallstudie
- Datenbanken: Datenbanken I
- Entwicklung verteilter Systeme: Web-Programmierung
- Big Data: Big Data Programming
- Machine Learning Fundamentals: Applied Machine Learning Fundamentals
- Data Analysis and Optimization: Social Network Analysis
- Finanzierung und Rechnungswesen: Investition und Finanzierung
- VWL: Mikroökonomik und Makroökonomik
- Mathemtik II: Statistik
- Schlüsselqualifikationen II: Wissenschaftstheorie und wissenschaftliche Methoden der Wirtschaftsinformatik
- Praxismodul II: Einsatz im IT-Bereich in Funktionen wie Rechenzentrum, Anwendungsentwicklung, Benutzerservice, Datenbankorganisation, Sicherheit und Datenschutz - Mitarbeit in IT-Projekten
- Methoden der Wirtschaftsinformatik II: Projektmanagement
- Datenbanken: Datenbanken II
- Entwicklung verteilter Systeme: Verteilte Systeme
- Big Data: Big Data Storage
- Machine Learning Fundamentals: Data Exploration Project
- Data Analysis and Optimization: Applied Optimization Techniques
- Finanzierung und Rechnungswesen: Bilanzierung
- VWL: Geld und Währung, Wirtschaftspolitik
- Mathemtik II: Operations Research
- Schlüsselqualifikationen II: Wissenschaftstheorie und wissenschaftliche Methoden der Wirtschaftsinformatik
- Praxismodul II: Einsatz im IT-Bereich in Funktionen wie Rechenzentrum, Anwendungsentwicklung, Benutzerservice, Datenbankorganisation, Sicherheit und Datenschutz - Mitarbeit in IT-Projekten
- Integrationsseminar zu auswählten Themen der Wirtschaftsinformatik
- Geschäftsprozesse und deren Umsetzung: Geschäftsprozessmanagement, Projektkonzeption
- Neue Konzepte: Neue Konzepte I
- Data Management: Data Management Fundamentals
- Advanced Machine Learning: Advanced Applied Machine Learning
- Studienrichtungswahlfach I und II
- Management: Unternehmensführung
- Schlüsselqualifikationen III: Unternehmenssimulation
- Bachelorarbeit
- Praxismodul III: Anwendung und Vertiefung von Fachkenntnissen in ausgewählten Funktionsbereichen inkl. IT-Lösungen - Einsatz in Beratungsprojekten, Gestaltung und Mitarbeit im Servicegeschäft, Leitung eines Teilprojekts
- Integrationsseminar zu auswählten Themen der Wirtschaftsinformatik
- Geschäftsprozesse und deren Umsetzung: Projekt
- Neue Konzepte: Neue Konzepte II
- Data Management: Advanced Data Management
- Advanced Machine Learning: Machine Learning Project
- Management: Ausgewählte Aspekte des Managements
- Studienrichtungswahlfach I und II
- Schlüsselqualifikationen III: Unternehmenssimulation
- Bachelorarbeit
- Praxismodul III: Anwendung und Vertiefung von Fachkenntnissen in ausgewählten Funktionsbereichen inkl. IT-Lösungen - Einsatz in Beratungsprojekten, Gestaltung und Mitarbeit im Servicegeschäft, Leitung eines Teilprojekts
Ansprechpersonen
Service-Hotline Wirtschaftsinformatik
07131 1237-250
Bei Fragen zu freien Studienplätzen und zum Studiengang wenden Sie sich bitte an:

Prof. Dr. Tobias Thomas
Studiengangsleiter Wirtschaftsinformatik
Raum: C 0.08
E-Mail Tel 07131 1237-184

Prof. Dr. Andreas Reichert
Studiengangsleiter Wirtschaftsinformatik
Raum: C 0.02
E-Mail Tel 07131 1237-210 21

Alexandra Kass-Kögel
Studiengangmanagement Wirtschaftsinformatik
Raum: B 3.09
E-Mail Tel 07131 1237-210 11