3 Jahre Studium

Das duale Studium beginnt jedes Jahr am 1. Oktober. Sie schließen es nach drei Jahren mit dem akademischen Grad eines »Bachelor of Sciene« in Wirtschaftsinformatik ab.

4 Semester Grundstudium

2 Semester Hauptstudium

Im Grundstudium werden die Basiskenntnisse der Wirtschaftsinformatik vermittelt – im Hauptstudium spezialisieren Sie sich auf bestimmte Schwerpunktfächer und schreiben Ihre Bachelor-Arbeit.

12 Wochen Studium auf dem Campus

12 Wochen Praxis in der Firma

Das duale Studium ist durch den regelmäßigen Wechsel von Theorie- und Praxisphasen gekennzeichnet – auf zwölf Wochen wissenschaftliches Studium an der Hochschule folgen zwölf Wochen berufliche Praxis in Ihrem Partnerunternehmen.

Studienverlauf nach Themen - WI - Data Science

Methoden der Wirtschaftsinformatik I
Einführung in die Wirtschaftsinformatik | Systemanalyse und -entwurf

Methoden der Wirtschaftsinformatik II
Fallstudie | Projektmanagement

Integrationsseminar zu ausgewählten Themen der Wirtschaftsinformatik

Grundlegende Konzepte der IT
Grundlagen der IT | Kommunikations- und Betriebssysteme

Datenbanken
Datenbanken I | Datenbanken II

Geschäftsprozesse und deren Umsetzung
Geschäftsprozessmanagement | Projektkonzeption

Projekt
Projektrealisierung

Programmierung I
Einführung in die Programmierung

Programmierung II
Fortgeschrittene Programmierung | Algorithmen und Datenstrukturen

Entwicklung verteilter Systeme
Web-Programmierung | Verteilte Systeme

Neue Konzepte
Neue Konzepte I | Neue Konzepte II

Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Einführung in die BWL | Marketing

Grundlagen Rechnungslegung
Technik der Finanzbuchführung | Kosten- und Leistungsrechnung

Finanzierung und Rechnungswesen
Investition und Finanzierung | Bilanzierung

Management
Unternehmensführung | Ausgewählte Aspekte des Managements

Data Science Fundamentals
Introduction to Data Science | Data Visualization

Big Data
Big Data Programming | Big Data Storage

Data Management
Data Management Fundamentals | Advanced Data Management

Machine Learning Fundamentals
Applied Machine Learning Fundamentas | Data Exploration Project

Advanced Machine Learning
Advanced Applied Machine Learning | Machine Learning Project

Data Analysis and Optimization
Social Network Analysis | Applied Optimization Techniques

Studienrichtungswahlfach I

Studienrichtungswahlfach II

 

VWL
Miroökonomik und Makroökonomik | Geld und Währung, Wirtschaftspolitik

Recht
Vertrags- und Schuldrecht | Handels- und Gesellschaftsrecht

Mathematik I
Analysis und Lineare Algebra | Logik und Algebra

Mathematik II
Statistik | Operations Research

Schlüsselqualifikationen I

Präsenations- und Kommunikationskompetenz | Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens

Schlüsselqualifikationen II

Wissenschaftstheorie und wissenschaftliche Methoden der Wirtschaftsinformatik | NN

Schlüsselqualifikationen III

Unternehmenssimuation | NN

Praxismodul I

Kennenlernen der Rolle und der Struktur der IT im Unternehmen - Mitarbeit in ausgewählten Funktionen inkl. der zugehörigen IT

Praxismodul II

Einsatz im IT-Bereich in Funktionen wie Rechenzentrum, Anwendungsentwicklung, Benutzerservice, Datenbankorganisation, Sicherheit und Datenschutz - Mitarbeit in IT-Projekten

Praxismodul III

Anwendung und Vertiefung von Fachkenntnissen in ausgewählten Funktionsbereichen inkl. IT-Lösungen - Einsatz in Beratungsprojekten, Gestaltung und Mitarbeit im Servicegeschäft, Leitung eines Teilprojekts

Bearbeitung einer praxisbezogenen Problemstellung unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden

Studienverlauf nach Semester WI - Data Science

  • Methoden der Wirtschaftsinformatik I: Einführung in die Wirtschaftsinformatik
  • Grundlegende Konzepte der IT: Grundlagen der IT
  • Programmierung I: Einführung in die Programmierung
  • Data Science Fundamentals: Introduction to Data Science
  • Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre: Einführung in die BWL, Marketing
  • Recht: Vertrags- und Schuldrecht
  • Mathematik I: Analysis und Lineare Algebra
  • Schlüsselqualifikationen I: Präsentations- und Kommunikationskompetenz
  • Praxismodul I: Kennenlernen der Rolle und der Struktur der IT im Unternehmen - Mitarbeit in auswählten Funktionen inkl. der zugehörigen IT

     

     

     

     

     

     

     

     

    • Methoden der Wirtschaftsinformatik I: Systemanalyse und -entwurf
    • Grundlegende Konzepte der IT: Kommunikations- und Betriebssysteme
    • Programmierung II: Fortgeschrittene Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen
    • Data Science Fundamentals: Data Visualization
    • Grundlagen Rechnungslegung: Technik der Finanzbuchführung, Kosten- und Leistungsrechnung
    • Recht: Handels- und Gesellschaftsrecht
    • Mathematik I: Logik und Algebra
    • Schlüsselqualifikationen I: Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens
    • Praxismodul

      I: Kennenlernen der Rolle und der Struktur der IT im Unternehmen -

      Mitarbeit in auswählten Funktionen inkl. der zugehörigen IT

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

        • Methoden der Wirtschaftsinformatik II: Fallstudie
        • Datenbanken: Datenbanken I
        • Entwicklung verteilter Systeme: Web-Programmierung
        • Big Data: Big Data Programming
        • Machine Learning Fundamentals: Applied Machine Learning Fundamentals
        • Data Analysis and Optimization: Social Network Analysis
        • Finanzierung und Rechnungswesen: Investition und Finanzierung
        • VWL: Mikroökonomik und Makroökonomik
        • Mathemtik II: Statistik
        • Schlüsselqualifikationen II: Wissenschaftstheorie und wissenschaftliche Methoden der Wirtschaftsinformatik
        • Praxismodul II: Einsatz im IT-Bereich in Funktionen wie Rechenzentrum, Anwendungsentwicklung, Benutzerservice, Datenbankorganisation, Sicherheit und Datenschutz - Mitarbeit in IT-Projekten

           

           

           

           

           

           

           

           

          • Methoden der Wirtschaftsinformatik II: Projektmanagement
          • Datenbanken: Datenbanken II
          • Entwicklung verteilter Systeme: Verteilte Systeme
          • Big Data: Big Data Storage
          • Machine Learning Fundamentals: Data Exploration Project
          • Data Analysis and Optimization: Applied Optimization Techniques
          • Finanzierung und Rechnungswesen: Bilanzierung
          • VWL: Geld und Währung, Wirtschaftspolitik
          • Mathemtik II: Operations Research
          • Schlüsselqualifikationen II: Wissenschaftstheorie und wissenschaftliche Methoden der Wirtschaftsinformatik
          • Praxismodul II: Einsatz im IT-Bereich in Funktionen wie Rechenzentrum, Anwendungsentwicklung, Benutzerservice, Datenbankorganisation, Sicherheit und Datenschutz - Mitarbeit in IT-Projekten

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

            • Integrationsseminar zu auswählten Themen der Wirtschaftsinformatik
            • Geschäftsprozesse und deren Umsetzung: Geschäftsprozessmanagement, Projektkonzeption
            • Neue Konzepte: Neue Konzepte I
            • Data Management: Data Management Fundamentals
            • Advanced Machine Learning: Advanced Applied Machine Learning
            • Studienrichtungswahlfach I und II
            • Management: Unternehmensführung
            • Schlüsselqualifikationen III: Unternehmenssimulation
            • Bachelorarbeit
            • Praxismodul III: Anwendung und Vertiefung von Fachkenntnissen in ausgewählten Funktionsbereichen inkl. IT-Lösungen - Einsatz in Beratungsprojekten, Gestaltung und Mitarbeit im Servicegeschäft, Leitung eines Teilprojekts

             

             

             

             

             

             

            • Integrationsseminar zu auswählten Themen der Wirtschaftsinformatik
            • Geschäftsprozesse und deren Umsetzung: Projekt
            • Neue Konzepte: Neue Konzepte II
            • Data Management: Advanced Data Management
            • Advanced Machine Learning: Machine Learning Project
            • Management: Ausgewählte Aspekte des Managements
            • Studienrichtungswahlfach I und II
            • Schlüsselqualifikationen III: Unternehmenssimulation
            • Bachelorarbeit
            • Praxismodul III: Anwendung und Vertiefung von Fachkenntnissen in ausgewählten Funktionsbereichen inkl. IT-Lösungen - Einsatz in Beratungsprojekten, Gestaltung und Mitarbeit im Servicegeschäft, Leitung eines Teilprojekts

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

             

            Ansprechpartner

            Service-Hotline Wirtschaftsinformatik

            07131 1237-250

            Bei Fragen zu freien Studienplätzen und zum Studiengang wenden Sie sich bitte an:

            Prof. Dr. Tobias Thomas

            Studiengangsleiter Wirtschaftsinformatik

            Raum: C 0.02

            E-Mail Tel 07131 1237-184

            Alexandra Kass-Kögel

            Sekretariat Wirtschaftsinformatik

            Raum: B 3.07

            E-Mail Tel 07131 1237-245 10

            Katja Eickert

            Studienberatung

            Raum: B 0.12

            E-Mail Tel 07131 1237-109